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自動化されたデータワークフローは 現地調査をリアルタイムエンジニアリングソリューションに変えました この革命を推進する3つのイノベーションがあります
1. AI駆動のエラー修正
TS-30 Proの"NeuroCal"システムは,神経ネットワークを使用して,体系的なエラーを特定し,修正します.鋼筋強化棒からの磁気干渉に対して自律的に調整120mのスパンチで ±5mmの平面性を維持する.
2クラウド統合フィールドワークフロー
Bluetooth 5.0 および 5G モジュールは,シームレスなデータ同期を可能にします.TS-35 CloudLinkは,BIM プラットフォームに測定をリアルタイムでストリーミングし,設計繰り返しを40%削減します.2025年の東京地下鉄の拡張は このシステムを使って 15分ごとにトンネルの配列モデルを更新しました.
3ロボット ステーション 保持
レーカのTS-60ロボステーションは 6軸の慣性ナビゲーションを用いて 微小ミリメートル位置位置を保持しています 2024年の南極氷床掘削プロジェクトでは 14日間 自動運転で動作しました-50°Cの熱膨張と風による振動を補償する.
4ケーススタディ: スマートシティインフラ
シンガポールの2025"スマートパブメント"イニシアチブは,AI駆動の裂け目検出を搭載したTS-35ユニット500台を展開しました.年間修理で1億2千万SGDを節約.
未来 の 傾向
エッジコンピューティングとホログラムディスプレイは,没入的なフィールドビジュアライゼーションを約束する.しかし,バッテリー寿命と耐久性を優先する現在のハイブリッドシステムは,リモートアプリケーションにとって依然として重要です.